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Road to DataScientist - 3.Python 기초문법_1_datatype
Jul 20, 2021
  • DataScience
  • Python

Python 기초문법_1

1. DataType&Variable

시작하기에 앞서 이번 예제는 jupyter notebook을 이용해 실행하였습니다.

1.1 DataType이란?

Datatype은 컴퓨터가 data를 다루기 위해 data 종류별로 구분하여 저장하는 방식입니다.

Variable(변수)에 data를 저장하고 관리하며 이 variable라는 개념을 통해 data를 사용 할 수 있습니다.

datatype에는 int, float, str, char, list, tuple, dict, set … 등 다양하게 있으며 주로 쓰이는 datatype 위주로 알아보려고 합니다.

1.2 Variable이란?

Variable(변수)란 메모리에 특정 데이터를 저장하기 위한 공간이며 이 공간에 이름을 지어줄 수 있습니다.

사용자, 즉 우리는 이 이름으로 변수를 구분하며 컴퓨터는 실제로 메모리를 차지하고 있는 주소를 이용하여 구분합니다.

즉 복잡한 문자와 숫자의 조합으로 된 주소를 사용자가 구분하기 쉽게 하기 위해 별명을 지어주는 것과 같습니다.

이러한 변수에 데이터를 넣어 주는 방법은 assignment(할당) 이라고 하는데 = 이라는 연산자를 사용합니다.

a = 10

a 라고 이름지어진 변수에 10이라는 숫자 데이터를 넣어 준 것 입니다.

id(a)

를 통해 실제로 변수 a가 저장된 주소를 알 수도 있습니다.

2.DataType

2.1 숫자형 데이터

  • 숫자형 데이터는 정수, 실수, 복소수, 2진수, 8진수, 16진수를 포함하며 가장 많이 쓰이는 datatype 중 하나입니다.
  • 우리가 알고있는 연산 대부분을 그대로 지원합니다.

정수형(integer)

a = 10
b = 5

a + b

실수형(floating point)

c = 3.14
d = 4

c - d

사칙연산

a = 10
b = 3

print(a*b)

a = 10.3
b = -1.6

print(a*b)

특수연산

a = 5
b = 2
print(a ** b) #a를 b번 곱한 것 a^b
print(a // b) #a를 b로 나눈 몫
print(a % b0) #a를 b로 나눈 나머지

2.2 문자열(string)

  • *문자열 데이터 타입이란 문자(chracter)의 나열을 의미합니다.
  • *파이썬에서는 ‘ 와 “ 를 이용해 문자열을 나타냅니다. ex)’Hello’ , “World”

2.2.1 문자열을 만드는 방법

s = 'Hello World'
s2 = "Goodbye World"

2.2.2 특수문자표현(escape code)

\n    newline
\t    tab

2.2.3 문자열 연산

s = "Hello"
s2 = "World"

print(s + s2)

s = "hi"
print(s * 8)

s = "The world is all one"
print(len(s))    #len은 길이를 구하는 함수입니다.

2.2.4 문자열 formating

문자열을 출력할 때 특정 format을 정해주어 출력할 수 있습니다.

문자열 formating에는 총 3가지 방법이 있습니다. 각 방법은 동일한 결과를 나타내나 조금씩 그 용도가 다르니 알아두시길 바랍니다.

%s는 문자열(string)데이터 타입을 나타내며 %d는 정수형(integer) %f는 실수형(floating point)를 나타냅니다.

  • print format 사용 
    apple = "사과"
count = 4
print("%s는 %d개 있다" %(apple, count))
  • str.format함수 사용 
    print({}는 {}개 있다".format(apple, count))
  • f-string 
    print(f{apple}는 {count}개 있다.")

2.2.5 문자열 관련 함수들

  • 대소문자 바꾸가upper(),lower()
s = 'hi'
print(s.upper())

s2 = 'HI'
print(s.lower())
  • 공백지우기 strip()
s = "    Life is beautifull" #strip함수는 왼쪽과 오른쪽에서 ()안의 문자열을 제거합니다. 비워놓을시 공백을 제거하며 ()이외의 문자가 나올 때 까지만 지속합니다
print(s.strip())
  • 문자열 삽입 join()
s = "HELLO"
print(" ".join(s)) #띄어쓰기 공백을 각 문자열 사이에 추가해 줍니다
  • 문자열 나누기 split()
s = "The pig cannnot fly is just a pig"
print(s.split())
  • 문자열 바꾸기 replace()
s = "Life is too short"
s.replace("Life", "pencil")

2.3 연속형 데이터 (Sequential Data Types)

2.3.1 리스트 (List)

  • 가장 많이 사용하는 연속형 데이터 타입입니다.
  • 쉼표로 구분하며 수정이 자유롭습니다
  • 리스트는 [ 과 ] 를 사용하여 생성합니다.
  • 리스트 안의 원소는 다양한 데이터 타입을 사용할 수 있습니다. 심지어 리스트도 가능합니다.
 L = [1, 2, 3]
 print(type(L))
 L = [1, 2, "Hello", [1, 2], 3.14]
  • 인덱스(index)를 사용하여 원소를 호출(call)할 수 있습니다.
  • 인덱스는 0부터 시작하며 0, 1, 2, 3, … 순으로 순차적으로 배정됩니다.
  • [ ]를 통해 사용할 수 있으며 -1 인덱스는 마지막에서 바로 전 인덱스를 의미합니다.
 L = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
 print(L[0])
 print(L[1])
 print(L[2])
 print(L[-1])
 print(L[:])    #L의 원소 전체
 print(L[:3])    #L의 첫 원소부터 4번째 원소까지
 print(L[2:])    #L의 세번째 원소부터 끝까지

2.3.2 리스트 연산

 L = [1, 2, 3]
 L2 = [4, 5]
 print(L + L2)
 
 print(L * 2)
 
 #리스트 수정
 L[0] = 0

2.3.3 리스트 관련 함수

  • 리스트에 원소 추가하기 append()
 L = [1, 2, 3, 4, 5]
 print(L.append(6))
  • 리스트원소 정렬하기 sort()
 L = [4, 2, 16]
 L.sort()
 print(L)
  • 리스트 원소 지우기 remove()
 L = [1, 2, 3, 4, 5]
 L.remove(3)
 print(L)

2.3.4 튜플 (Tuple)

튜플은 리스트와 거의 같습니다. 리스트와 다른점은 딱 두가지 있습니다.

  • 튜플은 []대신 ()를 사용합니다
  • 리스트는 생성 후 변경이 가능하나(mutable) 튜플은 생성 후 변경이 불가능합니다.(immutable)

2.3.5 집합 (Set)

집합은 수학에서의 집합과 상당히 유사합니다.

  • 집합은 {}을 사용하나 후에 나올 사전(dict)또한 {}을 사용하기에 공집합을 만들땐 set()으로 생성해아 합니다.
  • 집합은 원소의 중복을 허용하지 않습니다. 즉 원소의 종류를 표시하기에 좋습니다.
  • 집합은 원소의 순서가 존재하지 않기에 indexing을 할 수 없습니다.
 
 S = {1, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 5}
 print(S)

2.3.6 집합의 연산

  • 교집합
 S1 = {1, 2, 3, 4, 5}
 S2 = {3, 4, 5, 6, 7}
 
 print(S1 & S2)
  • 합집합
 print(S1 | S2)
  • 차집합
 print(S1 - S2)

2.3.7 사전 (Dictionary)

  • 사전은 key값과 value값을 가지는 Data type입니다.
  • key 값을 사용하기 때문에 숫자 index가 아닌 key를 index로 사용합니다
  • 집합과 마찬가지로 {}을 사용하나 : 를 이용하여 key값 과 value 값을 구분합니다*
D = {"John" : "0012", "Maria" : "1234"}
print(D["John"])

2.3.8 사전 관련 함수

  • 사전의 모든 key값 보기 keys()
D = {"name" : "Kim", "number" : "01012341234", "birth" : "0823"}
print(D.keys())
  • 사전의 모든 value값 보기 values()
print(D.values())
  • 사전의 key, value값 모두 보기 items()
print(D.items())
  • 사전의 원소 가져오기 get()
print(D.get("name", 0)

마치며

이번 포스팅에선 데이터 타입에 관해서 알아보았습니다.

중간 중간 나오는 예제는 모두 직접 jupyter note로 실행 해보시길 바라며 다음시간엔 지금까지 배운 내용을 바탕으로 예시 문제를 풀어보도록 하겠습니다.